Communicatie onderzoek
Branding onderzoek
Retail & Shopper onderzoek
Gebruikersonderzoek (UX/UI)
Inspiratiesessie
AcademyNeuro Customer Decision Tree
Toepassingen
Eén van de belangrijkste vragen in retailonderzoek is hoe de shopper voor het schap tot keuzes komt. Welke producteigenschappen wegen het zwaarst in het keuzeproces? En wat betekent dit voor de meest effectieve indeling van het schap?
Of bespreek de mogelijkheden met Tim, onze Lead Consultant
Bekijk beschikbaarheid, en plan een online afspraak in
In-store Eye Tracking
Neuromarketing-onderzoek naar schapkeuze vindt plaats op de echte winkelvloer. Klanten krijgen een mobiele Eye Tracking bril aangemeten, waarna ze naar eigen voorkeur aankopen mogen verrichten in de categorie in kwestie.
Unravel werkt hierbij met Tobii Glasses 3 Eye Tracking brillen. Deze staan bekend als gouden standaard voor in-store eye tracking onderzoek. Ze zijn accuraat, lichtgewicht en voor medeklanten niet te onderscheiden van een normale bril. Zo verzekeren we een uiterst realistisch keuzeproces.
Van ruwe Eye Tracking data tot keuzefactoren
Op basis van de ruwe data zijn we in staat elke fixatie en productvergelijking te classificeren. Op basis hiervan krijgen we inzicht in de meest dominante keuzefactoren, evenals de positie van deze factor in het keuzeproces (vroeg of laat). Je krijgt inzicht in de rol van factoren als:
- Smaak
- Kleur
- Merk
- Formaat
- Verpakkingssoort
- Productnaam
- Claims
- Gezondheidsinformatie
- Promotie
- etc
Elke factor word weergegeven in een keuzegrid. Op de y-as tonen we dominantie (% klanten dat de keuzefactor gebruikt) en op de x-as timing (vroeg of laat in het keuzeproces). Deze grid biedt een solide houvast bij schapindeling: veelal is het effectief om het schap in te delen op basis van factor die door veel mensen vroegtijdig in het keuzeproces worden gebruikt.
Of bespreek de mogelijkheden met Tim, onze Lead Consultant
Bekijk beschikbaarheid, en plan een online afspraak in
Of bespreek de mogelijkheden met Tim, onze Lead Consultant
Bekijk beschikbaarheid, en plan een online afspraak in
Output voorbeeld
Hieronder vind je een voorbeeld van de output van een in-store neuromarketingonderzoek naar schap en en keuzeprocessen. De data geeft een geheel overzicht van schapfactoren (links), hypothesetests (midden) en een heatmap van het schap (rechts).
Of bespreek de mogelijkheden met Tim, onze Lead Consultant
Bekijk beschikbaarheid, en plan een online afspraak in
Bekijk het webinar: De Zin en Onzin van Customer Decision Trees
Keuzebomen zijn populair in retail en staan van oudsher aan de basis van schapinrichting. Maar zo’n rationeel beslissingsmodel laat zich maar moeilijk rijmen met de laatste neurowetenschappelijke kennis over het onbewuste. We kiezen razendsnel, op de automatische piloot en – het liefst – met zo min mogelijk inspanning. Wat betekent dit voor de houdbaarheid van de customer decision tree?
Veelgestelde vragen
Ja, het is mogelijk om een schaponderzoek uit te voeren met verschillende doelgroepen, zodat je verschillen tussen deze groepen kunt meten. Daarbij is het wel noodzakelijk de samplegrootte te vergroten om een zuivere vergelijking te kunnen maken. We adviseren 30 respondenten per subdoelgroep te hanteren.
Net als klassiek onderzoek naar customer decision trees, beoogt deze neuromarketing-benadering inzicht te even in de belangrijkste keuzefactoren binnen een categorie. Dit helpt om schappen slimmer in te richten en daarmee een hogere omzet te behalen. Anders dan klassiek CDT-onderzoek, is eye tracking in staat de intuïtieve en onbewuste keuzefactoren bloot te leggen die leidend zijn in het keuzeproces van de klant.
We mean business with
